Durante la recente tavola rotonda organizzata da GIFASP, il 21 giugno, si è acceso un vivace confronto sul ruolo dell’Intelligenza Artificiale (IA) nel settore cartotecnico. Due direttrici principali sono emerse con chiarezza: la gestione avanzata dei dati aziendali e l’ottimizzazione delle performance produttive tramite il monitoraggio continuo delle macchine.

Tradizionalmente, il cartotecnico è padrone dei materiali: conosce a fondo le caratteristiche di carte, supporti e nobilitazioni. Tuttavia, l’IA apre scenari nuovi, non tanto sul fronte dei materiali — già ben governato — quanto su quello gestionale. L’Intelligenza Artificiale, infatti, si rivela particolarmente utile nel supportare una pianificazione aziendale predittiva, in grado di correlare dati storici e operativi per:

• ottimizzare la progettazione degli astucci,
• ridurre sprechi e inefficienze,
• migliorare la marginalità attraverso un uso più razionale delle risorse.

In questo contesto, la sfida non è solo tecnologica, ma soprattutto culturale: le aziende devono strutturarsi per raccogliere e trattare i dati in modo coerente, integrando fonti disparate (ERP, CRM, macchina, logistica) in un’unica visione di processo.

Il secondo spunto significativo emerso dall’incontro riguarda la raccolta e valorizzazione dei dati macchina. Come ha spiegato Peter Andrich, Amministratore Delegato di Koenig & Bauer Italia, l’azienda ha sviluppato un sistema proprietario, Kyana Assist (mykyana.koenig-bauer.com), che permette di monitorare costantemente tutte le macchine Koenig & Bauer installate nel mondo.

Questa piattaforma aggrega in tempo reale dati di funzionamento, fermo macchina, parametri produttivi e diagnostica predittiva.
Il risultato? Un sistema di ottimizzazione dinamica, che suggerisce azioni correttive prima che si manifestino problemi concreti, abilitando una manutenzione predittiva e una pianificazione adattiva dei cicli produttivi.

L’approccio data-driven sta dunque diventando sempre più centrale per le imprese cartotecniche che vogliono competere nel nuovo scenario industriale. La sinergia tra gestione aziendale e performance macchina, mediata dall’IA, consente di:

• prevedere i carichi produttivi,
• calibrare le risorse sulle effettive necessità del mercato,
• anticipare esigenze dei clienti con una maggiore reattività.

Gli sviluppi in atto non sono futuribili, ma già operativi: piattaforme come Kyana Assist di Koenig & Bauer dimostrano come la trasformazione digitale sia un processo concreto e in atto.